Audiencia: CEO, CGO, Gerente Growth, Riesgos.
Para qué: alineación y decisión.
Cadencia: revisión semanal de 30 min.
SLA datos: < 24h de frescura.
Conversión Precal → Cierre
5.8%
▲ +0.6 pp vs mes ant. · meta 7.0%
Clientes nuevos del mes
142 / 180
79% de la meta · faltan 38
Mora 30+ (portafolio)
3.4%
▲ +0.3 pp · alerta amarilla
Costo operativo por desembolso
S/ 1,840
▼ -8% vs trimestre ant.
Funnel PGH · últimas 4 semanas
Volumen y conversión etapa a etapaLeads precalificados
8,420
100%
Contacto efectivo TM
5,220
62%
Oportunidad (handoff)
2,860
34%
Documentación OK
1,940
23%
Tasación + Legal OK
1,180
14%
Aprobación Riesgos
760
9%
Contrato + Desembolso
488
5.8%
Mayor caída sigue siendo TM → Oportunidad (62% → 34%). Foco de Iniciativa 1 y 3.
Conversión + Mora · trend semanal
Doble eje · 12 sem
Conversión Precal→Cierre
Mora 30+ (eje secundario)
Salud por iniciativa
Estado de las 5 priorizadasI1 · Taxonomía de pérdida en piloto
% leads tipificados con razón cerrada: 78% (target 95%)
I2 · Gate FT en config
% FT verificados vs tipificados: 35% (target 90%)
I3 · SLA + lead scoring spec
Modelo en data prep · esperado mes 2
I4 · Saneamiento datalake spec
Catálogo de fuentes en construcción
I5 · Generador de minutas backlog
PoC bloque "garantía individual" en eval set
Fondeo · mix & mora
P2P vs Gestora| Tipo | % desembolso | Tasa media | Mora 30+ |
|---|---|---|---|
| P2P | 62% | 1.65% mensual | 3.8% |
| Gestora | 38% | 1.40% mensual | 2.7% |
Apetito de riesgo distinto. Cláusulas de minuta y SLA cambian.
Alertas activas
Top 5 por severidad🔴
Mora P2P +0.5 pp esta semana en cohorte feb-2026
🟡
SLA primer contacto TM > 4h promedio en agentes nuevos
🟡
27% de leads cerrados sin razón tipificada (target <5%)
🟢
CAC del canal Google Ads bajó 12% MoM
🟡
Tabla
cobranzas_diarias sin actualizar >48h
Audiencia: Líder TM, agentes, Growth analyst.
Para qué: daily, coaching, asignación de fast lane.
Cadencia: tablero permanente + revisión 9am.
SLA primer contacto · mediana
2h 38m
▲ vs target < 2h
% Leads contactados < 1h
38%
▲ +5 pp vs sem ant.
% leads cerrados con razón
78%
camino al target 95%
% FT verificados vs tipificados
35%
target 90% al mes 2
Taxonomía de pérdida (Iniciativa 1)
Distribución últimas 4 semCategoría "Otros" en 3%: por debajo del umbral <15%. La taxonomía está discriminando bien.
SLA primer contacto · heatmap por hora
% leads contactados < 1h
> 60% leads < 1h
40-60%
20-40%
10-20%
< 10%
Performance por agente · semana actual
Detección de outliers para coaching| Agente | Leads asignados | SLA mediano | % calificados | Conv. a Oportunidad | FT verificados | Estado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TM-01 (senior) | 92 | 1h 12m | 54% | 38% | 96% | verde |
| TM-02 | 108 | 2h 41m | 49% | 31% | 72% | amarillo |
| TM-03 | 116 | 3h 58m | 42% | 22% | 40% | rojo · coaching |
| TM-04 | 88 | 1h 35m | 57% | 36% | 88% | verde |
| TM-05 (nuevo) | 72 | 4h 22m | 38% | 18% | 22% | capacitar |
| TM-06 | 104 | 2h 02m | 52% | 33% | 81% | verde |
Audiencia: Líder comercial, analistas, Operaciones, Legal, Riesgos, Tasaciones.
Para qué: destrabar casos, priorizar, ver edad y bottlenecks.
Cadencia: permanente + revisión 4pm.
Casos activos
628
+24 vs semana ant.
Edad mediana del caso
11 días
▼ -2d vs sem ant.
Casos > 30 días
42
7% del pipeline · revisar
Tasa de cierre del pipeline
17%
▲ +1.5 pp
Tiempo medio por etapa (días)
Bottlenecks visiblesBottlenecks: tasación (externalidad) y minuta (atacable con I5).
Pipeline por analista
Carga + edad media| Analista | Casos | Edad media | Cierres del mes |
|---|---|---|---|
| AC-01 | 52 | 9d | 14 |
| AC-02 | 67 | 14d | 9 |
| AC-03 | 48 | 8d | 16 |
| AC-04 | 71 | 16d + | 8 |
| AC-05 | 55 | 10d | 12 |
Casos en riesgo · top 6
Alertas de pipeline| Caso | Etapa | Edad | Monto | Fondeo | Bandera | Acción sugerida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #PGH-44182 | Tasación | 21d | S/ 180k | P2P | FT sin doc en Drive | Trigger Iniciativa 2 · gate FT |
| #PGH-44210 | Eval legal | 34d | S/ 320k | Gestora | >30d | Escalar a líder legal |
| #PGH-44225 | Documentación | 17d | S/ 95k | P2P | re-onboarding | Reverificar criterio FT |
| #PGH-44308 | Minuta | 9d | S/ 220k | P2P | copropiedad | Caso piloto Iniciativa 5 |
| #PGH-44351 | Riesgos | 12d | S/ 410k | Gestora | comité | Agendar comité jueves |
| #PGH-44402 | Tasación | 15d | S/ 140k | P2P | tasador externo | Ping al proveedor |
Audiencia: Growth Innovation, Data Eng, Riesgos (auditor).
Para qué: health del scoring, drift, costo y calidad de IA generativa.
Cadencia: revisión semanal · alertas en tiempo real.
AUC del lead scoring
0.78
▲ vs benchmark 0.72
PSI · drift últimas 4 sem
0.11
< 0.20 OK · monitorear
Tasa correcciones legales
7.4%
target < 5% al mes 3
Costo medio por minuta
$ 0.38
cascade ahorra 64% vs Opus-only
Distribución del score · routing
Última semana
Nurture
TM estándar
Priorizado
Fast lane
Cascade LLM · mix por bloque
Validación de hipótesis 70/20/10Calidad del datalake (Iniciativa 4)
Frescura y dueño por tabla| Tabla | Fuente | Dueño | Frecuencia | Frescura |
|---|---|---|---|---|
| leads_hubspot | HubSpot API | Growth | 5 min | 3 min |
| oportunidades | HubSpot API | Growth | 15 min | 12 min |
| tasaciones | Sheet | Tasaciones | diaria | 38h ⚠ |
| cobranzas_diarias | Sheet | Cobranzas | diaria | 52h ⚠ |
| fondeo_p2p | API interna | Inversiones | 1h | 42 min |
| fondeo_gestora | Sheet | Gestora | diaria | 26h |
| score_interno | API Score | Riesgos | tiempo real | ok |
| minutas_log | n8n | Growth Innov | tiempo real | ok |
3 tablas críticas con frescura por debajo del SLA. Candidatas a migración a ingestión automática.
Auditoría del modelo · SHAP top features
Interpretabilidad para RiesgosDiccionario de KPIs · trazabilidad
Cada KPI · fuente · dueño · cadencia| KPI | Iniciativa | Fuente | Dueño | Cadencia | Audiencia |
|---|---|---|---|---|---|
| Conversión Precal→Cierre | Global | Athena (HubSpot) | Growth | Semanal | Ejecutivo |
| % leads con razón tipificada | I1 | HubSpot | Líder TM | Diaria | TM |
| SLA primer contacto (mediana) | I3 | HubSpot | Líder TM | Diaria | TM · Ejecutivo |
| % FT verificados vs tipificados | I2 | n8n + Drive API | Ops | Diaria | TM · Riesgos |
| Edad mediana del caso | Global | HubSpot | Líder Comercial | Diaria | Comercial |
| Tiempo medio por etapa | I3 · I5 | Athena | Growth | Semanal | Comercial · Ejecutivo |
| AUC del lead scoring | I3 | MLflow | Data | Semanal | IA |
| PSI · drift | I3 | MLflow | Data | Semanal | IA · Riesgos |
| Tasa correcciones legales | I5 | n8n + Legal sign-off | Legal | Mensual | IA · Ejecutivo |
| Costo medio por minuta | I5 | LLM observability | Growth Innov | Mensual | IA · Ejecutivo |
| Frescura tablas críticas | I4 | Athena metadata | Data | Tiempo real | IA |
| Mora 30+ por fondeo | Global | Cobranzas + Fondeo | Riesgos | Semanal | Ejecutivo · IA |